Trabajo, fuerza laboral y trabajadores reinventados en la era de la IA generativa
- POWERNAP25
- 12 sept
- 4 Min. de lectura
Análisis del informe “Work, Workforce, Workers: Reinvented in the Age of Generative AI” (Accenture, 2024).
Vivimos un momento de transformación profunda. La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IA generativa) no es solo otro cambio tecnológico: su impacto se extiende al trabajo, la fuerza laboral y al modo en que los trabajadores interactúan con el mundo profesional.
El informe de Accenture “Work, Workforce, Workers: Reinvented in the Age of Generative AI” analiza cómo esta revolución podría reconfigurar nuestras organizaciones, ocupaciones y expectativas. Aquí resumimos los puntos clave, los desafíos, oportunidades y reflexiones para quienes lideran y para quienes trabajan.
Qué dice el informe: los puntos centrales
Una transformación de escala histórica: La IA generativa se perfila como uno de los cambios más importantes desde la Revolución Agrícola o Industrial. No se trata solamente de automatizar tareas, sino de repensar procesos enteros en la cadena de valor, desde lo más operativo hasta lo estratégico.
Una visión centrada en las personas: Para que la transformación sea sostenible y justa, debe ponerse el foco en las personas: en los trabajadores, sus habilidades, su bienestar, y la relación entre humanos y máquinas. No basta con tecnología; se trata de rediseñar roles, apoyar el aprendizaje continuo y asegurar que los trabajadores se sientan “mejor” trabajando con IA, no desplazados.
La brecha de confianza entre líderes y trabajadores: Aunque casi todos los trabajadores encuestados (95 %) ven valor en trabajar con IA generativa, existe una fuerte desconfianza respecto a si sus organizaciones gestionarán bien esta transición. Entre los líderes (CxOs), muchos admiten no tener la experiencia ni los conocimientos para liderar este tipo de cambio.
El gran potencial económico y de negocio: Si la adopción de IA generativa se realiza de modo responsable y a escala, Accenture estima que podría generar hasta US$ 10.3 billones (trillions) de valor económico adicional para 2038. Además, las empresas que se han adelantado (“Reinventors”) esperan aumentos significativos de productividad — en algunos casos, más del 20 % en los próximos años — si logran integrar bien estas tecnologías y reorganizar roles y procesos.
Preparación, cambio de competencias y liderazgo transformador: Para aprovechar las ventajas de la IA generativa sin dejar atrás a los trabajadores, se requieren estrategias claras de:
reentrenamiento / upskilling y reskilling;
liderazgo que aprenda mediante la práctica, no que imponga desde arriba;
cultura organizacional que apoye la adaptación, la experimentación y la transparencia;
gobernanza responsable, ética, manejo de los riesgos asociados (privacidad, sesgos, confianza, etc.).
Desafíos y tensiones
Miedo al desempleo o pérdida de rol: Si bien la IA puede liberar horas de tareas rutinarias o repetitivas, existe la ansiedad legítima de que algunas profesiones o roles queden obsoletos.
Desigualdad en la preparación: No todos los trabajadores tienen acceso a la formación necesaria, ni todas las organizaciones cuentan con los recursos para acompañar el cambio. Esto puede profundizar brechas entre quienes “salen adelante” y los que quedan rezagados.
Conflictos de expectativa entre lo que esperan los líderes y lo que sienten los trabajadores: sobre beneficios, riesgos, velocidad de cambio, etc.
Aspectos éticos, legales y sociales: protección de datos, privacidad, responsabilidad sobre lo producido por IA, sesgos incorporados, impacto medioambiental, entre otros.
Oportunidades que vale la pena aprovechar
Rediseñar roles de trabajo para que los humanos se enfoquen en tareas que requieran creatividad, empatía, juicio moralmente complejo, interacción interpersonal, estrategia.
Mayor productividad operativa, menos carga de tareas rutinarias o repetitivas, lo que puede liberar tiempo para innovación o mejora continua.
Mejora de la experiencia del trabajador y del cliente: con IA se pueden personalizar productos, servicios, atención, etc.
Crecimiento económico significativo si la transformación se hace con visión de largo plazo.
Desarrollo de nuevas habilidades que serán cada vez más valoradas: pensamiento crítico, aprendizaje continuo, adaptación, comunicación, trabajo en equipo con IA, manejo de tecnologías emergentes.
Qué pueden hacer las empresas / los líderes / los trabajadores
Aquí unas recomendaciones prácticas:
Para quién | Algunas acciones |
Líderes / directivos | 1. Involucrar a los trabajadores en los procesos de cambio: pedir retroalimentación, cocrear nuevos métodos de trabajo. 2. Capacitarse en IA generativa, ética tecnológica, cambio organizacional. 3. Establecer una estrategia clara de reinvención del trabajo, no solo de automatización. 4. Crear una cultura de confianza, transparencia y apoyo. |
Organizaciones | 1. Mapear los roles actuales: identificar qué tareas pueden ser automatizadas vs. cuáles se benefician de la combinación humano-IA. 2. Invertir en formación continua, tanto técnica como en habilidades blandas. 3. Definir métricas para medir si los trabajadores están netamente mejor (Net Better Off) tras los cambios: calidad de vida, satisfacción, desarrollo. 4. Adoptar políticas de gobernanza y ética de IA. |
Trabajadores | 1. Estar dispuestos a aprender nuevas competencias: desde lo digital hasta lo cognitivo/social. 2. Adaptabilidad: estar abiertos al cambio, asumir tareas nuevas, trabajar con herramientas nuevas. 3. Participar activamente en los procesos de cambio en la empresa: expresar inquietudes, necesidades de formación. 4. Cultivar habilidades que la IA difícilmente podrá replicar: creatividad, empatía, juicio, liderazgo de personas. |
Reflexión final
La era de la IA generativa nos ofrece dos posibles caminos: podemos dejar que la tecnología dicte los términos, o aprovecharla como palanca para potenciar el trabajo humano, la creatividad y la estrategia. Lo que está claro es que ya no solo se trata de optimizar, sino de reinventar: cómo trabajamos, quién trabaja, con qué herramientas, con qué valores.
Para quienes lideran, la invitación es a mirar más allá de la eficiencia: pensar en propósito, en dignidad del trabajo, en bienestar del trabajador. Para los trabajadores, es momento de adaptarse, aprender, de ser parte activa del cambio, no solo receptores. Si lo hacemos bien, el resultado puede ser un mundo laboral donde la IA no reemplace al humano, sino lo potencie y expanda qué significa ser humano trabajando.
Referencia del informe
Título: Work, Workforce, Workers: Reinvented in the Age of Generative AI
Autores / Organización: Accenture
Fecha: publicado el 16 de enero de 2024
Alcance: encuesta a miles de líderes ejecutivos (C-suite) y trabajadores en múltiples países e industrias; incluye economías de valor proyectado, estudio de percepciones, análisis de retos éticos, confianza, cambio organizacional, competencias y liderazgo.
